Compartir datos sin perder el control
Diseñamos y desplegamos espacios de datos federados: cada organización conserva sus datos, decide quién los usa y para qué, y la inteligencia artificial aprende de muchos sin que nada se centralice.
Un espacio de datos son reglas, no un almacén
No hay una gran base de datos central. Hay organizaciones que se reconocen entre sí, un catálogo de lo que cada una ofrece y contratos que dicen exactamente qué se puede hacer con cada dato.
Soberanía
El dato se queda en casa de quien lo custodia. Decide quién accede, para qué y durante cuánto tiempo.
Contratos ODRL
Las condiciones de uso se escriben de forma que una máquina las aplica. Sin contrato, no hay acceso.
Confianza Gaia-X
Cada organización se identifica con credenciales verificables emitidas por servicios de confianza.
IA sin mover datos
Los modelos se entrenan donde está el dato (aprendizaje federado y cómputo confidencial).
De la fuente al resultado en seis pasos
Familia «Web 2»
- Dataspace Protocolcatálogo, negociación y transferencia
- Identity Hubcredenciales verificables de las organizaciones
- Despliegue en KubernetesHelm y Terraform, en cualquier nube o en local
Familia «Web 3»
- Cómputo junto al datoel algoritmo viaja, el dato se queda
- Registro distribuidotrazabilidad de cada acceso
- Monetización trazablepago por uso del dato
Probado en tres espacios de datos reales
El equipo de Software in a Box ha participado en el desarrollo tecnológico de tres espacios de datos cofinanciados por la SEDIA entre 2024 y 2026.
Global Data Care
Espacio de datos sanitario sobre Pontus-X y Gaia-X, con trabajo de cumplimiento para la Lista de Confianza del programa español de espacios de datos.
PROCUREDATA
Espacio de datos de gestión de compras con conectores Eclipse e integración con sistemas ERP existentes.
EcoDataNet
Trazabilidad de residuos y economía circular con políticas de uso y credenciales verificables.
Espacio de datos para clínicas dentales con IA sobre Microsoft Azure
Una red de clínicas que entrena y mejora la IA de diagnóstico sin que los datos de los pacientes salgan de cada clínica. Microsoft dentro del nodo; estándares abiertos en la frontera.
Qué incluye
- Nodo de datos por clínica en Azure: historia clínica en FHIR e imagen en DICOM, seudonimizadas en origen.
- IA de apoyo al diagnóstico: caries interproximal y pérdida ósea periodontal en radiografía, con validación del dentista.
- Asistente de expediente: resumen de la historia y borrador de plan de tratamiento revisable.
- Conector Eclipse EDC, catálogo HealthDCAT-AP y contratos ODRL entre miembros.
- Entrenamiento federado entre clínicas con cómputo confidencial.
Por qué ahora
¿Quiere crear o unirse a un espacio de datos?
Le ayudamos a definir las reglas, desplegar los nodos y poner la IA a trabajar sobre datos que siguen siendo suyos.